eona.ai
AI EdTech Platform
Rol
Lead UX/UI Concept
Client
Concept Project
Year
'24
En un ecosistema EdTech donde la IA generativa puede comprometer el esfuerzo cognitivo, nuestra propuesta no es la automatización, sino la facilitación. Concebido como un copiloto pedagógico fluido, el objetivo es diseñar un ciclo de respuesta en tiempo real mediante procesamiento de lenguaje natural (NLP) que devuelva la autonomía al estudiante, permitiéndole iterar su redacción sin perder su voz original.
© eona.ai
El Proceso.
Arquitectura y Lógica de Diseño Ágil El proceso se centró en definir el comportamiento del algoritmo y mapear la fricción del usuario antes de abordar cualquier capa visual, utilizando una metodología de prototipado rápido estructurada en cuatro fases:
Modelado del Procesamiento (El "Cerebro" NLP): Diseñamos la lógica de interacción basándonos en las capacidades del motor NLP, traduciendo procesos técnicos complejos (como la tokenización o el análisis semántico) en respuestas visuales comprensibles para el estudiante. Entender este motor fue clave para diseñar la interfaz.
Benchmarking Estratégico: Análisis exhaustivo de herramientas del mercado (como QuillBot) para auditar patrones de interacción. El gran hallazgo fue detectar que la mayoría fallan al funcionar como "cajas negras" que imponen su estilo, en lugar de comportarse como entornos académicos transparentes.
Service Blueprint (El Mapeo de Doble Vía): Creación de un diagrama de servicio para sincronizar dos mundos. Por un lado, el Front-stage (la carga cognitiva y las acciones del alumno); por otro, el Back-stage de la IA (los tiempos de latencia desde la tokenización hasta la entrega de la corrección). Esto garantizó que la tecnología no interrumpiera el flujo de pensamiento del usuario.
Ideación de Features (MVP): Priorización de características de alto impacto funcional basadas en el NLP: paráfrasis efectiva on-demand, asistencia en la estructuración de investigación documental y gestión de fuentes bibliográficas de forma orgánica.
Del Blueprint al Prototipo Interactivo
La estructura conceptual se trasladó a un flujo lineal diseñado para eliminar la carga cognitiva innecesaria:
Editor de Texto y NLP: Interfaz minimalista centrada en el contenido. La IA permanece como un agente silencioso que solo interviene bajo demanda del usuario, preservando el flujo de escritura original.
Interfaz de Sugerencias: Las correcciones se categorizan visualmente (Gramática, Estilo, Ortografía) en un panel lateral, permitiendo una revisión sistemática y pedagógica.
Dashboard de Evolución: Visualización de métricas de mejora (tiempos, tipos de error, consejos personalizados) para que el alumno pueda medir su progreso real a lo largo del tiempo.
Challenge
El Desafío: El equilibrio entre potencia y atención El reto UX consistía en diseñar una interfaz que no funcionara como un atajo fácil. ¿Cómo estructurar un complejo motor de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) sin generar sobrecarga cognitiva en el alumno? Había que resolver la fricción entre la inmensidad de análisis sintáctico que realiza el sistema por detrás y la simplicidad visual que necesita el usuario para mantener el foco.
Service
Rapid Prototyping, NLP Interaction & Service Blueprint
.Aparte
Echo Forest